世界丧尸片韩剧在线观看 高清

评论:

• 俞翠柏 6小时前 :

  結尾dinner加一星。感覺片子要諷刺的太多了，結果都只是皮毛的批判，沒能做出更深刻的挖掘。以及，人類的resistance真的就讓紅髮鼻釘白女和白男科學家代表麼？後者態度的轉變實在更像是導演自己的一廂情願。片子批判著美國的種種現狀，可情節的設置和拍法又透露著一股美國至上的精神… 深究下去全是毛病

• 崇天薇 5小时前 :

  你发表的关于《Don't Look Up》的短评，因为 含有激进时政或意识形态方面的内容，已被移除。

• 戎兴庆 0小时前 :

  因为日本人不会觉得日本有事就是地球要有事

• 奇仪芳 9小时前 :

  首先是不够荒诞，尤其是在这个post-covid这个本就很荒诞的现实环境下看……其次也不够好笑，除了Meryl的表演；然后虽然众星云集，但出来的效果大多一般吧（Mark Rylance不要再演电影了啊啊啊啊啊

• 冠梦寒 3小时前 :

  就算我们能预见历史，也不会阻止它发生。就像即将到来的会议，也许是某场毁灭性灾难的起点，然而人们鼓舞欢腾。。。

• 卞光亮 1小时前 :

  剧情有点虎头蛇尾了。美国人不要抬头，千万不要，皇冠会掉。

• 妍茹 4小时前 :

  很神奇，你把它当喜剧来看，完全笑不出来；但你把它当科幻看，omg，笑死。所以，我们这两年的生活也是这样，当喜剧来过，抑郁，当末日科幻大片来过，噢，genius！

• 时英毅 0小时前 :

  阵容太震惊。资本关心钱，政客想要票，百姓想要真相却不知道相信谁，地球没了，所有这些在原始动物面前只不过是一顿肉而已。

• 捷文宣 1小时前 :

  五分满分给4分吧。

• 彤美 2小时前 :

  笑得hin开心！出发点comet是气候变化，现在看来也可以是疫情及其它任何专业群体与大众的矛盾关系，可以看作是后疫情时代作者电影的intro了，就是不仅仅纪录当下，而从humanity层面的对这两年经历的讨论吧。这个选角做得很妙，还是群戏，真好，甚至感觉小李子（大李子？）得奥斯卡得早了，大魔王都认不出来了。就是的确还有点浮，毕竟是更像一次应激反应。和冯提尔的《忧郁症》可以对比阅读，前疫情时代的地球毁灭是个体心灵世界的崩塌，后疫情时代难道只能大社会+泛家庭的讨论么？终究还是要回到个体心灵世界的。

• 富凯泽 4小时前 :

  面对愚昧，神们自己也缄口不言。（对不起，上价值了）（今年最开心喜剧）

• 卫德龙 6小时前 :

  认真想了下如果还有六个月彗星撞地球，不用买房、不用生孩子、不用担心第二天醒来的生活仍然不是我想要的，不用承受死亡方式的痛苦不用害怕亲人无法接受，再次醒来已经是新纪元里的新生物，还愣着干嘛？开香槟啊！！！！

• 归凯唱 7小时前 :

  点太多了，数不过来，明明白白的“指射”太多了。结尾很亮，休眠仓的顺序也是……为此多给一颗🌟………也许在某个平行地球上已经发生了。这是紧密结合当下现实+彗星撞地球和2012的变种戏仿片🤣～

• 东门忻乐 1小时前 :

  笑到拍大腿，喜剧版忧郁症，也就是疫情疯成这样才会拍这种电影，把川宝希拉里马斯克一帮人黑了个遍，当然也没落下咱们大老板，男朋友说导演黑美国资本政府黑成这样，中国不引进这部片子天理难容。

• 卫定军 2小时前 :

  还挺好玩的，嘲讽满点了，也不能说是没有必要吧，毕竟把人类社会当代生活的乏味无趣展现得淋漓尽致了，但要说有意思呢也还好，从电影质量上也完美体现了当代人类的没有必要了，所以看到彗星要撞地球的这个过程我其实还挺开心的，唯一的遗憾是彗星不会真的跟影片中那样到来，不过最后看到动物们的镜头还是挺难过的，所以对人类灭亡的期望还是限定在智人种族比较好，把地球留给其他动植物那真是完满了。

• 拱平文 4小时前 :

  PS：请放心地球上还有中国在，就不会让美国胡作非为。

• 怡萱 6小时前 :

  一个 Matrix Resurrections 可怜至极 一个 Don't Look Up 可笑至极 如果你非要做成廉价综艺 那么你所有的讽刺就完全是无能闹剧 软烂口水 且内里核心又是首鼠两端的行为

• 哲骞 3小时前 :

  亚当麦凯的节奏有点迷，可以删掉一些情节，留些三星少将卖白宫零食的段子就够讽刺了，要知道奇爱博士只有95分钟啊。

• 善毅然 2小时前 :

  创作人把自己当救世主实例。自从the big short尝到奥斯卡的甜头，Adam Mckay就走上了成魔之路，但别忘那可有Michael Lewis的原著打底。这部比vice还焦虑，攒了一堆大咖，也不好看。只能感概现在除了怀念step brothers、anchorman那时的纯真以外，还要为他和Will Ferrell的友谊哀悼

• 初馨荣 5小时前 :

  魔幻现实，谁说不是呢？相信科学，相信数据。